Mes recherches s'intéressent à la dynamique à long terme des écosystèmes forestiers et à l'influence du climat et des perturbations naturelles et anthropiques sur les trajectoires écologiques. J'utilise principalement les outils de la paléoécologie afin de reconstruire les végétations, le climat et les perturbations naturelles dans le temps. Le développement d'approches nouvelles en paléoécologie numérique est un axe fort de mon laboratoire. Nous développons notamment un certain nombre de techniques statistiques permettant de reconstruire avec plus de précision les végétations ou les incendies sur le temps long. La calibration des paléobioindicateurs sédimentaires est également un axe central de nos recherche car cela nous permets de quantifier les changements écosystémiques dans le passé (biomasse, biodiversité, régime d'incendie, etc.). In fine une meilleure compréhension des processus écosystémiques sur le long terme devrait permettre de mieux comprendre et anticiper les changements futurs. Cette thématique de recherche se retrouve dans plusieurs axes de recherche développés actuellement au Laboratoire de Paléoécologie.

• Biogéographie des paysages forestiers
• Systèmes d'information géographique et leurs applications
• Modélisation et statistiques
• Écologie végétale
• Dendroécologie et dendroclimatologie

La complexité est inhérente aux processus écologiques et anthropogéniques. Mes intérêts de recherche consistent à en apprendre plus sur les relations et sur les interactions spatiales et temporelles façonnant les changements de notre monde. L'analyse spatiale, la modélisation et les systèmes d'information géographique (SIG) permettent d'étudier les problèmes complexes, tels que les changements climatiques, l'écologie du paysage et la foresterie, en représentant explicitement les phénomènes dans leur contexte géographique. Mes recherches focalisent sur la nature multidisciplinaire de la Science de l'Information Géographique (GISience) afin d'étudier les relations entre les processus écologiques et les patrons de distribution spatiale résultants.

Projets en cours

• Modélisation multi-agents des changements de la répartition spatiale des oiseaux migrateurs de la forêt boréale