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Experts en : Amérique du Nord

Fauveaud, Gabriel

FAUVEAUD, Gabriel

Directeur, Professeur agrégé, Chercheur

Mes recherches s'intéressent aux dynamiques contemporaines de la fabrique urbaine. Le terme de "fabrique" doit être compris au sens large. Il désigne tout d'abord les acteurs, stratégies et pratiques des professionnels de la production urbaine, comme les promoteurs, constructeurs, courtiers ou architectes. Ensuite, la notion de fabrique urbaine implique de considérer les acteurs et processus qui déterminent les conditions de cette fabrique, comme les aménageurs ou experts, les acteurs politiques, les projets urbanistiques ou les cadres légaux. Enfin, la notion de fabrique urbaine désigne l'action des habitants et des groupes sociaux qui sont impliqués dans les processus d'urbanisation, que ce soit par leurs participations directes aux dynamiques d'urbanisation (stratégies résidentielles par exemple), ou encore par leurs appropriations des espaces et des projets urbains produits.

Cette mise en lumière des mécanismes de la fabrique urbaine me permet de mieux comprendre les logiques d'exclusion et de marginalisation qui y sont attachées. Par l'étude des relations de pouvoir, des effets des cadres urbanistiques et légaux, ou encore des stratégies économiques et d'accumulation du capital, je m'attache à identifier et à comprendre les inégalités d'accès aux ressources urbaines, ainsi que les mécanismes exacerbant les inégalités socio-spatiales. Mes recherches s'inscrivent ainsi à la croisée de nombreux champs de recherche, comme ceux des études urbaines, de la géographie sociale et de l'économie politique. 

Mes travaux s'intéressent particulièrement aux espaces urbains du Sud Global. Mes terrains de recherche actuels se situent principalement en Asie du Sud-Est (Cambodge, Myanmar et Vietnam). Au sein de ces espaces, j'explore différents aspects du lien entre fabrique urbaine et inégalités, notamment à propos des effets de la privatisation de la production urbaine, des changements des modes de gouvernance, de la production de grands projets urbains, ou encore de la financiarisation du logement et de l'immobilier. Depuis 2019, je travaille aussi, par ma participation à différents projets de recherche internationaux, sur les effets des investissements chinois dans la transformation des métropoles et villes secondaires d'Asie du Sud-Est.

Parallèlement, je mène aussi des recherches à Montréal par ma participation aux activités du Collectif de recherche et d'action sur l'habitat (CRACH). À Montréal, je m'intéresse plus spécifiquement à l'évolution des dynamiques immobilières et à ces conséquences sur la transformation des quartiers centraux.

Mes approches méthodologiques sont principalement qualitatives. Elles privilégient les recherches de terrain, les entretiens d'acteurs et les observations. Je mobilise par ailleurs l'analyse spatiale et la cartographie pour mieux comprendre les changements des modes d'occupation du sol, ou encore l'évolution des logiques de peuplement. Si mes échelles d'analyse sont principalement locales et passent par des études de cas spécifiques, mes approches plus politico-économiques se déploient aussi à des échelles régionales et internationales, voire transnationales.

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Fortier, Daniel

FORTIER, Daniel

Professeur titulaire

Mes intérêts de recherche actuels portent sur :

  • Les processus de formation et de dégradation du pergélisol
  • L'étude des paléoclimats au cours des deux derniers millions d'années et leur incidence sur la formation des paysages nordiques
  • Les propriétés géotechniques du pergélisol aux fins de l'aménagement du territoire, de la gestion des infrastructures et de la dynamique des processus géomorphologiques
  • Le développement de stratégies d'adaptation et de techniques de mitigation visant à prévenir la dégradation du pergélisol dans un contexte de changement climatique notamment au Nunavik et au Yukon
  • La dynamique géomorphologique des environnements glaciaires et périglaciaires tel qu'étudiés en Amérique du nord (e.g. de l'Alaska, Nunavut, nord du Québec)
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Perez, Liliana

PEREZ, Liliana

Professeure titulaire

Les thématiques de recherche de Liliana Perez s’inscrivent à l’intersection de la géomatique, de la science des systèmes complexes, de la modélisation spatiale et de l’intelligence artificielle géospatiale (GeoAI). Ses travaux portent principalement sur la compréhension et la simulation des dynamiques socio-écologiques et environnementales dans un contexte de changements climatiques, de pressions anthropiques et de prise de décision territoriale.

Ses recherches visent le développement et l’application de modèles spatiaux avancés — notamment les modèles multi-agents, les automates cellulaires et les approches d’apprentissage automatique — afin de caractériser les processus émergents reliant environnement, sociétés humaines et systèmes écologiques. Elle s’intéresse particulièrement à la modélisation des perturbations environnementales (incendies de forêt, infestations d’insectes, inondations), à la dynamique des paysages, ainsi qu’aux interactions entre facteurs environnementaux et systèmes biologiques.

Plusieurs projets en cours explorent la dimension spatiale de l’adaptation aux changements climatiques, incluant l’impact des variables environnementales sur la santé des pollinisateurs, la productivité agricole, la biodiversité, la dynamique des zones humides urbaines et périurbaines, ainsi que la résilience des systèmes socio-écologiques. D’autres travaux portent sur la modélisation des mobilités humaines, des comportements collectifs et des processus décisionnels dans des contextes urbains et de gestion des risques.

Sur le plan méthodologique, ses contributions incluent l’intégration de la science des données spatiales, de l’apprentissage supervisé et non supervisé, et de la modélisation par simulation, afin de soutenir le développement d’outils d’aide à la décision et de plateformes de visualisation spatiale destinées aux décideurs publics, aux gestionnaires territoriaux et aux acteurs de terrain.

Champs d’expertise : géomatique; systèmes d’information géographique (SIG); modélisation spatiale; science des systèmes complexes; modèles multi-agents; GeoAI; apprentissage automatique; analyse spatiale environnementale; géosimulation; aide à la décision spatiale.

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